Logo sl.nowadaytechnol.com

Nvidia Razširja Podporo Za Procesorje ARM S Celotnim Naborom Programske Opreme AI In HPC

Kazalo:

Nvidia Razširja Podporo Za Procesorje ARM S Celotnim Naborom Programske Opreme AI In HPC
Nvidia Razširja Podporo Za Procesorje ARM S Celotnim Naborom Programske Opreme AI In HPC

Video: Nvidia Razširja Podporo Za Procesorje ARM S Celotnim Naborom Programske Opreme AI In HPC

Video: Nvidia Razširja Podporo Za Procesorje ARM S Celotnim Naborom Programske Opreme AI In HPC
Video: Research at NVIDIA: Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI 2024, Marec
Anonim
Image
Image

Danes je Nvidifinally napovedal podporo procesorjem z arhitekturo ARM skupaj s celotnim skladom programske opreme AI in HPC. Nvidiis dobro pozna ARM, saj je arhitekturo vključil v svoje Tegrchips in druge sisteme čipov za prenosne igre, avtonomna vozila, robotiko in vgrajeno računalništvo z umetno inteligenco.

Zakaj zdaj?

ARM obstaja že nekaj časa, vendar ga v sistemih HPC že nekaj let ni. Skoraj vsi sistemi HPC uporabljajo Intelove čipe, saj so bili že dolgo časa, kar ima za posledico odlično podporo za starejše programe in knjižnice.

V preteklih letih si je ARM neumorno prizadeval za izgradnjo ekosistema, ki bi njihovo arhitekturo naredil izvedljivo alternativo čipom x86. Projekt Mont-Blanc je bil velika pobuda v tej smeri.

Mont-Blancovi partnerji so morali začeti od začetka graditi testne sisteme Arm HPC, ki temeljijo na 32-bitni tehnologiji mobilnih telefonov ter prenašati in nastavljati programsko opremo in orodja za ustvarjanje programskega ekosistema Arm. Leta 2015 je Mont-Blanc uvedel prvo gručo HPC na svetu, ki temelji na Arm, in vključuje več kot 2000 mobilnih procesorjev. Ta sistem je pomagal pokazati uspešnost uporabe tehnologije Arm za HPC.

- OAG

Te pobude končno obrodijo sadove in čipi z arhitekturo ARM se vse pogosteje uporabljajo v različnih sistemih HPC po vsem svetu.

Nvidijini poslovni interesi v DatCentres

Nvidialready dominira v velikem delu potrošniškega GPU in z leti so ustvarili ugleden kup strojne in programske opreme za delovne postaje. Na področju programske opreme imajo veliko rešitev, ki se nanašajo na delovne obremenitve umetne inteligence in globokega učenja. Vse te delovne obremenitve lahko pospešijo grafični procesorji in tu nastopijo njihovi Tesland VoltGPU.

To je pomagalo financam podjetja in v skladu s člankom o Fobesu, ki ga je napisal Karl Freund, V četrtletju NVIDIA v prvem četrtletju 2019 je družba znova presegla pričakovanja in poročala o 66-odstotni rasti skupnih prihodkov, vključno z 71-odstotno rastjo svojega vročega poslovanja podatkovnega centra (v četrtletju dosegla 701 milijonov dolarjev). Za NVIDIA segment »Datacenter« vključuje visokozmogljivo računalništvo (HPC), grafiko, ki gostuje v podatkovnem centru, in pospešek AI. «

To so tudi velike govorne točke v osrednjih besedah Nvidije za vlagatelje. Po Nvidijini pridobitvi Mellanoxa, ki smo jo obravnavali tukaj, je izvršni direktor Jensen Huang dal nekaj vpogleda v odločitev in dejal: Strategija se podvoji na podatkovnih centrih, mi pa združujemo in združujemo dva vodilna v visokozmogljivih računalniških tehnologijah. Osredotočeni smo na pospešeno računalništvo za visoko zmogljivo računalništvo, Mellanox pa na mreženje in shranjevanje za visoko zmogljivo računalništvo, obe podjetji pa smo združili pod eno streho. Naša vizija je, da so podatkovni centri danes najpomembnejši računalniki na svetu in da se bodo v prihodnosti, ko se delovne obremenitve še naprej spreminjajo - kar v resnici sprožata umetna inteligenca in podatkovna analitika -, prihodnji podatkovni centri vseh vrst zgrajeni kot visoko zmogljivi računalniki.. Hiperskalski podatkovni centri so bili resnično ustvarjeni za zagotavljanje storitev in lahkega računalništva milijardam ljudi. Toda v zadnjih nekaj letih je pojav umetne inteligence in strojnega učenja ter podatkovne analitike toliko obremenil podatkovne centre, razlog pa je, da je velikost datuma in računalnika tako velika, da ne ustreza enemu računalniku. Torej ga je treba distribuirati v več računalnikih in visoko zmogljiva povezljivost, ki omogoča, da ti računalniki delujejo skupaj, postaja vse bolj pomembna. To je razlog, zakaj je Mellanox tako dobro zrasel in zato ljudje govorijo o SmartNIC-jih ter inteligentnih tkaninah in programsko opredeljenih omrežjih. Vsi ti pogovori vodijo na isto mesto in to je prihodnost, kjer je podatkovno središče velik računalniški mehanizem, ki bo koherenten - in bo marsikomu omogočil, da ga še vedno deli - a le redkim omogoči, da na njih zaženejo zelo velike aplikacije prav tako. Verjamemo, da se v prihodnosti podatkovnih središč računanje ne bo začelo in končalo na strežniku, temveč se bo razširilo v omrežje in samo omrežje bo postalo del računalniške tkanine. Dolgoročno mislim, da lahko ustvarimo računalniške arhitekture podatkovnega središča.”

ARM pripravljen na uspeh

Čip ARM napaja večino mobilnih naprav po vsem svetu, zato arhitektura po zasnovi ostaja energetsko učinkovita. Ker je arhitektura licencirana, lahko z ARM upoštevamo več proizvajalcev silicija.

Poraba energije pri HPC ostaja zaskrbljujoča in uporaba ARM lahko to težavo zelo izravna. Tudi s programsko opremo je bilo pri projektih Mont-Blanc za ARM razvitih veliko znanstvenih knjižnic in orodij, kar igra pomembno vlogo pri napredovanju celotnega ekosistema naprej.

Uporaba ARM-a v HPC in DatCentres je še vedno majhna v primerjavi s sistemi x86, vendar Nvidisees potencial tukaj. Njihov nadrejeni AMD je prav tako začel močno konkurirati na trgu HPC in Datcentre s svojimi strežniškimi procesorji EPYC in pospeševalniki Radeon Instinct GPU. Zato je pomembno, da Nvidito zdaj sprejme ARM in ponudi svojo programsko opremo (CUDA-X HPC, itd.). V nasprotju z nekaterimi proizvajalci Nvididoes ne proizvaja CPU-jev, zato jim primanjkuje skladnosti CPU-GPU, ki jo lahko ponudita AMD in Intel.

Nvidican je v ozadju okrepil partnerstvo z ARM, kot je NextPlatform upravičeno izjavil: Nvidiand Arm bi lahko sklenil partnerstvo, da bi omogočil dostop do blokov IP NVLink tistim, ki kupujejo licence Neoverse, kar omogoča tesnejše povezovanje z grafičnimi procesorji, vključno z atomiko pomnilnika in skladnostjo pomnilnika v računskih kompleksih CPU-GPU.”

Ta poteza bo zagotovo pomagala primeru ARM kot izvedljive arhitekture, ki je alternativa x86 HPC. Od AMD-a lahko pričakujemo podoben korak v prihodnosti, saj še naprej agresivno potiska svoje grafične procesorje Radeon Instinct.

Priporočena: